Rabu, 07 Desember 2016

Tugas anreg 10

Nama : Adnan Rachman
NIM    : 201532277

HALAMAN 187

1. a.Tinggi protein

Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
52.125
2.320

22.464
.000
umur
1.320
.125
.954
10.571
.000
a. Dependent Variable: panjang




Y= 52.125 + 1.320 umur

 Rendah protein

Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
51.555
1.828

28.198
.000
umur
.885
.099
.938
8.947
.000
a. Dependent Variable: panjang




Y= 51.555 + 0 .885 umur


1.b
ANOVAb
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
2552.074
2
1276.037
89.667
.000a
Residual
327.311
23
14.231


Total
2879.385
25



a. Predictors: (Constant), jenis protein, umur



b. Dependent Variable: panjang





Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
47.436
1.854

25.580
.000
umur
1.129
.091
.874
12.427
.000
jenis protein
7.819
1.480
.371
5.283
.000
a. Dependent Variable: panjang





Y= 47.436 + 1.129 umur + 7.819 jenis protein
1.c.

ANOVAb
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
354.462
1
354.462
3.369
.079a
Residual
2524.923
24
105.205


Total
2879.385
25



a. Predictors: (Constant), jenis protein



b. Dependent Variable: panjang






Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
66.462
2.845

23.363
.000
jenis protein
7.385
4.023
.351
1.836
.079
a. Dependent Variable: panjang





F hitung = 3.369 < F tabel 4.28 maka menerima hipotesa 0 artinya kita menyatakan bahwa jenis makanan tidak mempengaruhi panjang badan.

1.d.
ANOVAb
Model
Sum of Squares
Df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
1726.418
2
863.209
17.220
.000a
Residual
1152.967
23
50.129


Total
2879.385
25



a. Predictors: (Constant), jenis protein, umur



b. Dependent Variable: panjang





Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
59.736
2.347

25.452
.000
umur
14.571
2.785
.690
5.231
.000
jenis protein
7.385
2.777
.351
2.659
.014
a. Dependent Variable: panjang





F hitung 17.220 > F tabel 3.05 menolak hipotesa 0   artinya kita menyatakan bahwa jenis makanan dan umur tidak mempengaruhi panjang badan.

ANOVAa
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
1832,788
3
610,929
13,043
,000b
Residual
1030,437
22
46,838


Total
2863,225
25



a. Dependent Variable: panjang
b. Predictors: (Constant), INTERAKSI JENIS MAKANAN DAN UMUR, JENIS PROTEIN, UMUR

Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
61,629
2,587

23,825
,000
UMUR
10,771
3,808
,512
2,829
,010
JENIS PROTEIN
3,700
3,658
,176
1,011
,323
INTERAKSI JENISMAKANAN DANUMUR
7,783
5,385
,312
1,445
,162
a. Dependent Variable: PANJANG

F hitung=13,043< F tabel 3,05 maka menolak hipotesa 0 artinya kita menyatakan bahwa jenis makanan ,umur, dan interaksi mempengaruhi panjang badan.

HALAMAN 188

ANOVAb
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
1161.665
3
387.222
9.7713
.000a
Residual
2.735
69
.040


Total
1164.399
72



a. Predictors: (Constant), interaksi BB dan TB, tinggi badan, berat badan

b. Dependent Variable: indeks massatubuh






Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
13.472
1.485

9.071
.000
berat badan
1.046
.049
2.752
21.260
.000
tinggi badan
-.092
.010
-.180
-8.893
.000
interaksi BBdan TB
-.004
.000
-1.690
-11.865
.000
a. Dependent Variable: indeks massatubuh




Y = β0+ β1X1 +β2X2 +β3X3
IMT = 13.472 + 1.046 BB -.092 TB -0.004 interaksi BB dan TB
Hipotesa intersep dan slop = Setiap kenaikan BB akan mempengaruhi nilai IMT namun interaksi keduanya BB dan TB tidak mempengaruhi nilai IMT.
ANOVAb
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
75.863
3
25.288
1.603
.197a
Residual
1088.537
69
15.776


Total
1164.399
72



a. Predictors: (Constant), interaksi jenis kelamin dan umur, umur, jenis kelamin
b. Dependent Variable: indeks massatubuh




Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
-25.817
45.760

-.564
.574
jenis kelamin
33.589
24.833
3.859
1.353
.181
umur
3.973
4.196
.508
.947
.347
interaksi jeniskelamin dan umur
-3.075
2.283
-3.778
-1.347
.182
a. Dependent Variable: indeksmassa tubuh





Y = β0+ β1X1 +β2X2 +β3X3
IMT = -25.817 + 33.589 JK +  3.973 umur  -3.075 interaksi jenis kelamin dan umur
Hipotesa intersep dan slop = Setiap kenaikan umur dan jenis kelamin mempengaruhi nilai IMT namun interaksi keduanya tidak mempengaruhi nilai IMT .

ANOVAb
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
1383.154
3
461.051
7.959
.000a
Residual
3997.093
69
57.929


Total
5380.247
72



a. Predictors: (Constant), interaksi, umur, jumlh air dalammakanan

b. Dependent Variable: berat jenis




Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
980.543
65.228

15.033
.000
jumlah air dalammakanan
.138
.124
2.840
1.116
.268
umur
4.716
6.053
.281
.779
.439
interaksi
-.015
.011
-3.333
-1.298
.199
a. Dependent Variable: berat jenis





Y = β0+ β1X1 +β2X2 +β3X3
IMT = -980.543 + 0.138 AMA +  4.716 umur  - 0.015 interaksi AMA dan umur
Hipotesa intersep dan slop = Setiap kenaikan jumlah air dalam makanan dan umur mempengaruhi berat jenis urin namun interaksi keduanya tidakmempengaruhi berat jenis urin .

Tidak ada komentar:

Posting Komentar